[发明专利]面向遗传模糊推理的随机策略转化方法在审
| 申请号： | 201810797815.5 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109165739A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 费思邈;管聪;杨芳 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526 | 代理人： | 王子溟 |
| 地址： | 110035 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向遗传模糊推理的随机策略转化方法，包括：假设模糊推理树所代表的策略用π(s,θ)＝a表示，由于模糊推理树是由多个模糊推理系统组成，因此，将策略改写成π(s,FISi(θii))＝a；设定输出动作action为分布采样形态；利用第i个输出节点FISouti构建动作分布参数，形成动作生成分布；利用分布采样技术输出相应的动作。本发明能够解决GFT算法模型在零和博弈中不能保证收敛到纳什均衡的问题，通过将GFT由确定性策略转化为随机策略，使其经过充分的自博弈训练之后具备收敛到纳什均衡的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊推理 随机策略 博弈 收敛 转化 遗传 均衡 模糊推理系统 采样技术 动作生成 分布参数 输出动作 输出节点 算法模型 采样 构建 确定性 改写 输出 保证 | ||
【主权项】：
1.一种面向遗传模糊推理的随机策略转化方法，其特征在于，包括模糊推理树所代表的策略用π(s,θ)＝a表示，将所述模糊推理树所代表的策略改写成π(s,FISi(θi))＝a；设定输出动作action为分布采样形态；利用第i个输出节点FISouti构建动作分布参数，形成动作生成分布；利用分布采样技术输出相应的动作；其中，s为模糊推理树的输入量全集，a为为模糊推理树经过随机策略转化最终输出的动作值，θi为模糊推理树中第i个模糊推理系统所包含的参数，FISi(θi)为模糊推理树第i个输出节点取值，π(s,FISi(θi))为以一定的概率阈值并且以FISi(θi)作为分布参数进行采样。
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