[发明专利]一种自动识别签名章或手写签名的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810795447.0 申请日: 2018-07-20
公开(公告)号: CN108921126B 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 汪敏;刘鹏飞;尹娜;杨帅;刘京成 申请(专利权)人: 北京开普云信息科技有限公司;开普云信息科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100083 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种自动识别签名章或手写签名的方法,包括如下步骤:S1、根据特征图片生成一个M1xM2的特征矩阵M,所述特征图片为包含签名章或手写签名的图片;S2、获取目标图片并得到目标图片的一个N1xN2特征矩阵N,所述目标图片为待识别图片;S3、通过判断特征矩阵N中是否包含矩阵M来判断目标图片中是否包含特征图片中的签名章或手写签名,如果是,则确定目标图片中包含特征图片,即目标图片中含有特征图片中的签名章或手写签名,反之则不包含。同时,本发明还提供了一种自动识别签名章或手写签名的装置。采用本发明实施例,能够实现简单、快速的对签名章或手写签名检查。
搜索关键词: 手写 目标图片 特征图片 特征矩阵 自动识别 矩阵 获取目标 图片 检查
【主权项】:
1.一种自动识别签名章或手写签名的方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、根据特征图片生成一个M1xM2的特征矩阵M,所述特征图片为包含签名章或手写签名的图片,其中M1、M2为正整数;S2、获取目标图片并得到目标图片的一个N1xN2特征矩阵N,其中,N1、N2为正整数,且N1>=M1,N2>=M2,所述目标图片为待识别图片;S3、通过判断特征矩阵N中是否包含矩阵M来判断目标图片中是否包含特征图片中的签名章或手写签名,如果是,则确定目标图片中包含特征图片,即目标图片中含有特征图片中的签名章或手写签名,反之则不包含;所述步骤S3进一步包括:S3.1、从矩阵N中分割出(N1‑M1+1)x(N2‑M2+1)个M1xM2的矩阵块M’;S3.2、分别比较矩阵M与矩阵块M’是否相同,如果相同,则判断为目标图片中包含有特征图片中的签名章或手写签名;所述特征矩阵M和N具体通过以下步骤生成:定义一个mxm的扫描窗,通过扫描窗对特征图片和目标图片进行扫描,将每一个扫描窗内的像素特征转化为一个数字,最终形成特征图片的一个特征矩阵M、目标图片的一个特征矩阵N,其中m为大于4小于10的正整数;所述像素特征为图片像素的灰度值矩阵或者二值化处理后的矩阵;所述将每一个扫描窗内的像素特征转化为一个数字可以通过计算扫描窗中各像素灰度的平均值、扫描窗中心点的灰度值或者扫描窗中各像素灰度值矩阵的绝对值得到。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京开普云信息科技有限公司;开普云信息科技股份有限公司,未经北京开普云信息科技有限公司;开普云信息科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810795447.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top