[发明专利]一种自动识别签名章或手写签名的方法及装置

说明书

本发明提供了一种自动识别签名章或手写签名的方法，包括如下步骤：S1、根据特征图片生成一个M1xM2的特征矩阵M，所述特征图片为包含签名章或手写签名的图片；S2、获取目标图片并得到目标图片的一个N1xN2特征矩阵N，所述目标图片为待识别图片；S3、通过判断特征矩阵N中是否包含矩阵M来判断目标图片中是否包含特征图片中的签名章或手写签名，如果是，则确定目标图片中包含特征图片，即目标图片中含有特征图片中的签名章或手写签名，反之则不包含。同时，本发明还提供了一种自动识别签名章或手写签名的装置。采用本发明实施例，能够实现简单、快速的对签名章或手写签名检查。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，尤其涉及一种对签名章或手写签名进行识别的方法及装置。

背景技术

随着社会发展和科技进步，计算机及互联网已经成为人们日常生活必不可少的一部分，越来越多的信息暴露于网络及公众面前，个人手写签名、法人公章等对于个人、法人单位都具有重要作用，合同的签署、报告的公布等均需要签章确认。然而，如果单位的公章或个人的签名被泄露而被不法分子复制利用，可能给单位造成极大的财产损失和社会负面影响，如果能够及时准确的将网页中的单位公章和领导签名自动识别出来，则利于单位防范，避免损失，维护自身权益。因此，亟待一种自动识别签名章或手写签名的方法和装置，避免造成负面影响及损失。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术，提供一种快速识别签章的方法及装置，能够及时将图片中的单位公章、个人签名等自动识别出来，利于单位和个人防范，避免损失。

本发明提供的一种自动识别签名章或手写签名的方法，包括如下步骤：

S1、根据特征图片生成一个M1xM2的特征矩阵M，所述特征图片为包含签名章或手写签名的图片，其中M1、M2为正整数；

S2、获取目标图片并得到目标图片的一个N1xN2特征矩阵N，其中，N1、N2为正整数，且N1＞＝M1，N2＞＝M2，所述目标图片为待识别图片；

S3、通过判断特征矩阵N中是否包含矩阵M来判断目标图片中是否包含特征图片中的签名章或手写签名，如果是，则确定目标图片中包含特征图片，即目标图片中含有特征图片中的签名章或手写签名，反之则不包含。

其中，所述特征矩阵具体包括以下步骤生成：定义一个扫描窗，该扫描窗的长和宽分别小于目标图片的长和宽，可以设置扫描窗为一个5X5像素大小的扫描窗，通过扫描窗对特征图片进行扫描，将每一个扫描窗内的像素特征转化为一个数字，最终形成特征图片的一个特征矩阵。

其中，所述像素特征为图片像素的灰度值矩阵或者二值化处理后的矩阵；所述将扫描窗内的像素特征转化为一个数字可以通过计算扫描窗中各像素灰度的平均值或者扫描窗中心点的灰度值得到。

其中，所述目标图片可以通过网络爬虫或者由用户提供。

其中，步骤S3进一步包括：

S3.1、从矩阵N中分割出(N1-M1+1)x(N2-M2+1)个M1xM2的矩阵块M’；

S3.2、分别比较矩阵M与矩阵块M’是否相同，如果相同，则判断为目标图片中包含有特征图片中的签名章或手写签名。

本发明还提供一种自动识别签名章或手写签名的装置，该装置包括以下模块：

图片输入模块：输入特征图片以及目标图片，其中，所述特征图片为包含签名章或手写签名的图片：所述目标图片为待识别图片，其中可以通过网络爬虫获取目标图片，或者由用户提供目标图片；