[发明专利]一种自动识别签名章或手写签名的方法及装置有效
申请号: | 201810795447.0 | 申请日: | 2018-07-20 |
公开(公告)号: | CN108921126B | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
发明(设计)人: | 汪敏;刘鹏飞;尹娜;杨帅;刘京成 | 申请(专利权)人: | 北京开普云信息科技有限公司;开普云信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100083 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 手写 目标图片 特征图片 特征矩阵 自动识别 矩阵 获取目标 图片 检查 | ||
1.一种自动识别签名章或手写签名的方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、根据特征图片生成一个M1xM2的特征矩阵M,所述特征图片为包含签名章或手写签名的图片,其中M1、M2为正整数;
S2、获取目标图片并得到目标图片的一个N1xN2特征矩阵N,其中,N1、N2为正整数,且N1>=M1,N2>=M2,所述目标图片为待识别图片;
S3、通过判断特征矩阵N中是否包含矩阵M来判断目标图片中是否包含特征图片中的签名章或手写签名,如果是,则确定目标图片中包含特征图片,即目标图片中含有特征图片中的签名章或手写签名,反之则不包含;
所述步骤S3进一步包括:
S3.1、从矩阵N中分割出(N1-M1+1)x(N2-M2+1)个M1xM2的矩阵块M’;
S3.2、分别比较矩阵M与矩阵块M’是否相同,如果相同,则判断为目标图片中包含有特征图片中的签名章或手写签名;
所述特征矩阵M和N具体通过以下步骤生成:定义一个mxm的扫描窗,通过扫描窗对特征图片和目标图片进行扫描,将每一个扫描窗内的像素特征转化为一个数字,最终形成特征图片的一个特征矩阵M、目标图片的一个特征矩阵N,其中m为大于4小于10的正整数;
所述像素特征为图片像素的灰度值矩阵或者二值化处理后的矩阵;所述将每一个扫描窗内的像素特征转化为一个数字可以通过计算扫描窗中各像素灰度的平均值、扫描窗中心点的灰度值或者扫描窗中各像素灰度值矩阵的绝对值得到。
2.如权利要求1所述的自动识别签名章或手写签名的方法,其特征在于:所述目标图片可以通过网络爬虫或者由用户提供。
3.一种自动识别签名章或手写签名的装置,其特征在于:该装置包括以下模块:
图片输入模块:输入特征图片以及目标图片,其中,所述特征图片为包含签名章或手写签名的图片;所述目标图片为待识别图片;
特征矩阵生成模块,分别生成特征图片、目标图片的特征矩阵M、N;
识别模块:通过判断特征矩阵N中是否包含矩阵M来判断目标图片中是否包含特征图片中的签名章或手写签名,如果是,则确定目标图片中包含特征图片,即目标图片中含有特征图片中的签名章或手写签名,反之则不包含;
所述识别模块进一步包括:
分割子模块:从矩阵N中分割出(N1-M1+1)x(N2-M2+1)个M1xM2的矩阵块M’;
比较子模块:分别比较矩阵M与矩阵块M’是否相同,如果相同,则判断为目标图片中包含有特征图片中的签名章或手写签名;
所述特征矩阵生成模块具体包括以下内容:定义一个mxm的扫描窗,通过扫描窗对特征图片和目标图片进行扫描,将每一个扫描窗内的像素特征转化为一个数字,最终形成特征图片的一个特征矩阵M、目标图片的一个特征矩阵N,其中m为大于4小于10的正整数;
所述将每一个扫描窗内的像素特征转化为一个数字可以通过计算扫描窗中各像素灰度的平均值、扫描窗中心点的灰度值或者扫描窗中各像素灰度值矩阵的绝对值得到。
4.如权利要求3所述的一种自动识别签名章或手写签名的装置,其特征在于:所述目标图片可以通过网络爬虫或者由用户提供。
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