[发明专利]一种智能识别和预警害虫的方法及系统在审
| 申请号： | 201810794841.2 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110659659A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 黄桂芳;刘嘉惠;成秋喜;李权;韩蓝青 | 申请（专利权）人： | 清华珠三角研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40 |
| 代理公司： | 44326 广州容大专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510535 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及生物信息领域，具体涉及一种智能识别和预警害虫的方法及系统。本发明通过收集害虫图像数据，并对害虫图像数据增强处理；对害虫图像数据进行除噪处理和标注；通过卷积神经网络对害虫图像数据进行训练和迁移学习；将目标害虫图像导入训练好的神经网络中对害虫类别进行预测；统计生成害虫图像现有数据信息和害虫预警数据信息。可将该方法拓展至用于检测田间植物，检测昆虫，检测害虫视频，并且不受外界多方面影响，实现实时分类；可以自动识别害虫种类与统计害虫数量，提供更高的识别准确度与解放更多人力，节省时间和人力，并且可以对害虫进行预警。 | ||
| 搜索关键词： | 害虫 害虫图像 检测 预警 卷积神经网络 害虫类别 目标害虫 神经网络 生物信息 实时分类 数据信息 数据增强 田间植物 预警数据 智能识别 自动识别 准确度 昆虫 标注 视频 统计 迁移 图像 拓展 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种智能识别和预警害虫的方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：/n步骤S10，收集害虫图像数据，并对害虫图像数据增强处理；/n步骤S20，对害虫图像数据进行除噪处理和标注；/n步骤S30，通过神经网络对害虫图像数据进行训练和迁移学习；/n步骤S40，将目标害虫图像导入训练好的神经网络中对害虫类别进行预测；/n步骤S50，统计生成害虫图像现有数据信息和害虫预警数据信息。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华珠三角研究院，未经清华珠三角研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810794841.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
