[发明专利]一种视网膜病变图像类型识别方法、装置和存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种视网膜病变图像类型识别方法、装置和存储介质；本发明实施例可以采集国际分期样本集和国内分期样本集，然后，根据该国际分期样本集对预设国际分期模型进行训练，并采用训练后国际分期模型对国内分期样本集进行计算，得到国际分期模型中每个卷积层的输出向量，再然后，根据该国内分期样本集和输出向量对预设国内分期模型进行训练，并基于训练后国内分期模型对待识别眼底图像进行视网膜病变类型识别；该方案可以在提高处理效率的同时，提高识别的准确率，且使得该准确率具有一定稳定性。

主权项

1.一种视网膜病变图像类型识别方法，其特征在于，包括：采集国际分期样本集和国内分期样本集；根据所述国际分期样本集对预设国际分期模型进行训练，得到训练后国际分期模型，所述国际分期模型至少包括多个卷积层；采用所述训练后国际分期模型对所述国内分期样本集进行计算，得到国际分期模型中每个卷积层的输出向量；根据所述国内分期样本集和输出向量对预设国内分期模型进行训练，得到训练后国内分期模型；基于训练后国内分期模型对待识别眼底图像进行视网膜病变类型识别。