[发明专利]连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810709188.5 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN108921839A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 文亚伟;冷家冰;刘明浩;徐玉林;郭江亮;李旭 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 荣甜甜;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，该质量检测请求中包含连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像，将该连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，该缺陷检测模型是采用深度卷积神经网络结构和实例分割算法对历史缺陷连铸坯图像进行训练得到的，根据该缺陷检测结果确定上述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。该技术方案的缺陷检测准确度高、系统性能好，业务扩展能力高。 | ||
| 搜索关键词： | 连铸坯 质量检测 缺陷检测 连铸坯生产线 缺陷检测结果 存储介质 电子设备 图像 神经网络结构 图像采集设备 控制台 分割算法 历史缺陷 图像输入 系统性能 业务扩展 质量好坏 准确度 卷积 采集 发送 申请 部署 | ||
【主权项】：
1.一种连铸坯质量检测方法，其特征在于，包括：接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，所述质量检测请求中包含所述连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像；将所述连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，其中，所述缺陷检测模型是采用深度卷积神经网络结构和实例分割算法对历史缺陷连铸坯图像进行训练得到的；根据所述缺陷检测结果确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。
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