[发明专利]三维人脸模型重建方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810690747.2 申请日: 2018-06-28
公开(公告)号: CN109035388A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 户磊 申请(专利权)人: 北京的卢深视科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T15/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 100000 北京市海淀区学院*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开一种三维人脸模型重建方法及装置,能提高三维人脸模型重建的精度和速度。方法包括:S1、获取待处理的人脸深度图和人脸彩色图,将所述待处理的人脸深度图和人脸彩色图输入预先训练好的粗学习网络,得到参数化三维人脸模型系数,根据所述参数化三维人脸模型系数确定初始的三维人脸模型;S2、将所述初始的三维人脸模型和人脸彩色图上的亮度值转化成4通道的UV图片,将所述UV图片输入预先训练好的细学习网络,得到待重建的三维人脸模型的各个网格点在各自法线方向上的偏移;S3、根据所述参数化三维人脸模型系数和所述各个网格点在各自法线方向上的偏移重建三维人脸模型。
搜索关键词: 三维人脸模型 人脸 彩色图 参数化 重建 法线方向 深度图 网格点 偏移 图片输入 系数确定 系数和 网络 学习 转化 图片
【主权项】:
1.一种三维人脸模型重建方法,其特征在于,包括:S1、获取待处理的人脸深度图和人脸彩色图,将所述待处理的人脸深度图和人脸彩色图输入预先训练好的粗学习网络,得到参数化三维人脸模型系数,根据所述参数化三维人脸模型系数确定初始的三维人脸模型;S2、将所述初始的三维人脸模型和人脸彩色图上的亮度值转化成4通道的UV图片,将所述UV图片输入预先训练好的细学习网络,得到待重建的三维人脸模型的各个网格点在各自法线方向上的偏移;S3、根据所述参数化三维人脸模型系数和所述各个网格点在各自法线方向上的偏移重建三维人脸模型。
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