[发明专利]动脉血管图像模型训练方法、分割方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201810686592.5 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN109087306A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 雷宇;毛顺亿;苏佳斌;张鑫;高超;顾宇翔;倪伟;杨恒;褚振方;胡仲华;孙谷飞;周建华;陆王天宇;梅鵾;傅致晖 | 申请（专利权）人： | 众安信息技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 张慧娟 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了动脉血管图像模型训练方法、分割方法、装置及电子设备，属于数字图像处理技术领域，动脉血管图像模型训练方法包括：S1、对获取到的DSA图像进行预处理，以构建动脉血管图像库；S2、对动脉血管图像库中的部分样本图像进行标注，以构建标注样本图像集；S3、构建卷积深度网络，并设置深度网络参数，生成初始动脉血管分割模型；S4、使用标注样本图像集训练初始动脉血管分割模型，生成动脉血管图像分割模型；S5、对于使用动脉血管图像分割模型分割动脉血管图像库中除部分样本图像之外的其他图像得到的血管目标图像，进一步进行标注，以对动脉血管图像分割模型进行迭代训练。本发明实施例能够较高精度地对DSA图像进行目标血管提取。 | ||
| 搜索关键词： | 动脉血管 样本图像 图像分割模型 标注 图像模型 图像库 构建 装置及电子设备 分割模型 分割 数字图像处理技术 预处理 图像 迭代训练 目标血管 网络参数 血管目标 卷积 网络 | ||
【主权项】：
1.一种动脉血管图像分割模型训练方法，其特征在于，包括步骤：S1、对获取到的DSA图像进行预处理，以构建动脉血管图像库；S2、对所述动脉血管图像库中的部分样本图像进行标注，以构建标注样本图像集；S3、构建卷积深度网络，并设置深度网络参数，生成初始动脉血管分割模型；S4、使用所述标注样本图像集训练所述初始动脉血管分割模型，生成动脉血管图像分割模型；S5、对于使用所述动脉血管图像分割模型分割所述动脉血管图像库中除所述部分样本图像之外的其他图像得到的血管目标图像，进一步进行标注，以对所述动脉血管图像分割模型进行迭代训练。
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