[发明专利]一种基于无人机的交通流量监测方法、智能系统及数据集在审
| 申请号： | 201810674498.8 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN108831161A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 朱家松;孙科;林伟东 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G08G1/065 | 分类号： | G08G1/065;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机的交通流量监测方法、智能系统及数据集，所述方法包括：采集交通监控路段的道路交通视频数据，将采集到的高清视频数据进行标注，建立基于深度神经网络的训练及测试数据集；多尺度神经网络根据训练及测试数据集对网络进行参数学习和权重调整，定位不同类型的车辆在交通视频中的位置；将车辆检测的结果使用多特征融合算法及贝叶斯粒子滤波算法进行处理，同时跟踪不同类型的车辆，得到各种类型车辆的实时流量监测结果。本发明通过在低空遥感视频里对检测到的不同车辆实现准确跟踪，实时统计不同类型的车辆在道路交通流量中的数量，快速、准确的监控道路交通流量。 | ||
| 搜索关键词： | 交通流量监测 测试数据集 神经网络 智能系统 数据集 多特征融合算法 交通流量 道路交通流量 高清视频数据 粒子滤波算法 采集 参数学习 车辆检测 道路交通 低空遥感 监测结果 监控道路 交通监控 交通视频 结果使用 权重调整 实时流量 实时统计 视频数据 贝叶斯 多尺度 跟踪 标注 视频 路段 检测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于无人机的交通流量监测方法，其特征在于，所述基于无人机的交通流量监测方法包括：采集交通监控路段的道路交通视频数据，将采集到的高清视频数据进行标注，建立基于深度神经网络的训练及测试数据集；多尺度神经网络根据训练及测试数据集对网络进行参数学习和权重调整，定位不同类型的车辆在交通视频中的位置；将车辆检测的结果使用多特征融合算法及贝叶斯粒子滤波算法进行处理，同时跟踪不同类型的车辆，得到各种类型车辆的实时流量监测结果。
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