[发明专利]一种主动脉夹层分割模型的构建方法及应用有效
| 申请号： | 201810664754.5 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN108805134B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 柴象飞;郭伟;郭娜;葛阳阳;左盼莉;曹龙;孟博文;王成;李健宁 | 申请（专利权）人： | 慧影医疗科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 张焕亮;曲芳兵 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区西小口*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种主动脉夹层分割模型的构建方法及应用，包括：A、获取指定数量的主动脉夹层患者的主动脉区域的CTA图像；B、对所述CTA图像进行预处理，并通过卷积神经网络提取预处理后的所述CTA图像的主动脉夹层的主动脉、真腔、假腔的图像特征；并且获取金标准分割的主动脉、真腔、假腔的位置标注信息；C、根据所述图像特征及所述位置标注信息，通过多任务网络Multi‑task UNet进行训练，以获取训练后的主动脉夹层分割模型。由上，本申请通过上述模型有利于快速有效地获取主动脉夹层的分割预测结果，以大大减少医生的诊断时间，为手术方案制定提供有效地支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 主动脉 夹层 分割 模型 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
1.一种主动脉夹层分割模型的构建方法，其特征在于，包括：A、获取指定数量的主动脉夹层患者的主动脉区域的CTA图像，；B、通过卷积神经网络对所述CTA图像进行预处理，并提取预处理后的所述CTA图像的主动脉夹层的主动脉、真腔、假腔的图像特征；并且获取金标准分割的主动脉、真腔、假腔的位置标注信息；C、根据所述图像特征及所述位置标注信息，通过多任务网络Multi‑task UNet进行训练，以获取训练后的主动脉夹层分割模型。
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