[发明专利]基于新闻大数据的网络情绪波动指数监测分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810662593.6 申请日: 2018-06-25
公开(公告)号: CN112765442A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 郑晴晓;程国艮 申请(专利权)人: 中译语通科技股份有限公司
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953;G06F16/35;G06F16/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京万贝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11520 代理人: 马红
地址: 100040 北京市石*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于大数据监测分析技术领域,公开了一种基于新闻大数据的网络情绪波动指数监测分析方法及系统,采用风险放大理论与网络情绪波动心理传播,对数据库中的数据,按照网络情绪波动指数划分维度及指标进行实时统计,得出指标的具体数值;利用神经网络模型搭建网络情绪波动指数的计算模型,输入语料,通过机器学习、匹配各维度权重并将指标综合计算,确定网络情绪波动指数。本发明基于大数据监测技术,在采集数据后,将库内数据进行进一步处理,依据社会及心理学理论基础,将社会的网络波动情绪这一概念量化,使网络情绪波动指数成为可测量的评价社会网络情绪波动程度的示数,能更简单便捷的显示出社会心理状态,指导各方面决策。
搜索关键词: 基于 新闻 数据 网络 情绪 波动 指数 监测 分析 方法 系统
【主权项】:
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