[发明专利]一种基于收缩自编码器特征学习的遥感图像变化检测方法有效
| 申请号： | 201810652850.8 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN109191418B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 吕宁;张子豪;殷庭瑞 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/90 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分析技术领域，公开了一种基于收缩自编码器特征学习的遥感图像变化检测方法，利用多时相图像生成不同尺度下的差异图像用以记录时相图中的差异信息；基于SLIC超像素分割算法对差异图像进行分割，获取具有同质地貌信息邻域特征块；选取部分分割后的小块，对尺度进行调整后作为训练样本输入到栈式收缩自编码器进行特征学习；基于自编码器提取的高阶特征重构生成新的差异图像；对新生成的差异图像利用k‑mean聚类算法实现二分类，得到检测结果。本发明可以由多尺度差异图像的生成，利用多尺度差异信息的SLIC分割，基于栈式收缩自编码器的特征学习以及特征重构再差异分析这个部分组成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 收缩 编码器 特征 学习 遥感 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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