[发明专利]一种网络交易欺诈行为的深度学习检测方法有效
| 申请号： | 201810640209.2 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108960304B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 蒋昌俊;章昭辉;王鹏伟;周欣欣;张晓波;汪立智 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址： | 200050 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种网络交易欺诈行为的深度学习检测方法，其特征在于，步骤包括：第一步、利用历史交易特征数据对模型进行训练；第二步、将实时交易特征数据输入训练好的模型，判断当前交易是否为欺诈交易。本发明：(1)发明了适用于网络交易欺诈的基于特征重排的深度学习检测系统；(2)发明了特征排列构造层及排列方法。特征排列层可增加在每组卷积层与池化层之前。(3)发明了环式卷积方法，对于一条交易数据来说，通过环式结构的卷积，使得卷积后的信息不失真。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 交易 欺诈 行为 深度 学习 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东华大学，未经东华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810640209.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种目标跟踪方法
- 下一篇：基于用户特征的演示内容定制方法及装置、电子设备
