[发明专利]智能商业资讯的推荐方法和系统在审
| 申请号： | 201810637287.7 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110633408A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 王春亮 | 申请（专利权）人： | 北京正和岛信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 11694 北京万思博知识产权代理有限公司 | 代理人： | 孙黎生 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种智能商业资讯的推荐方法和系统。该方法包括：分别选取第一用户的用户特征和待推荐的信息的内容特征；分别对所述用户特征和所述内容特征进行数据标准化处理；对标准化处理后的所述用户特征和所述内容特征进行过滤；分别提取过滤后的所述用户特征和所述内容特征的标签；和基于所述标签生成词向量，计算所述用户特征的词向量和所述内容特征的词向量之间的相似度，根据所述相似度对信息排序并将所述信息推荐给所述第一用户。通过该方法，能够根据用户特征和信息内容之间的相似度进行信息的推荐，这样的方式更能符合用户的身份或者偏好，推荐的信息更加能够满足用户的需求，从而节省了用户的浏览和阅读时间。 | ||
| 搜索关键词： | 用户特征 内容特征 词向量 相似度 过滤 标准化处理 数据标准化 标签生成 信息内容 信息排序 信息推荐 偏好 资讯 标签 浏览 阅读 智能 身份 申请 | ||
【主权项】：
1.一种信息推荐方法，该方法包括：/n特征选择步骤：分别选取第一用户的用户特征和待推荐的信息的内容特征；/n标准化处理步骤：分别对所述用户特征和所述内容特征进行数据标准化处理；/n数据分词步骤：对标准化处理后的所述用户特征和所述内容特征进行过滤；/n特征提取步骤：分别提取过滤后的所述用户特征和所述内容特征的标签；和/n相似度计算步骤：基于所述标签生成词向量，计算所述用户特征的词向量和所述内容特征的词向量之间的相似度，根据所述相似度对信息排序并将所述信息推荐给所述第一用户。/n
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