[发明专利]结构光视觉焊缝图像信息自适应提取方法有效
申请号: | 201810636851.3 | 申请日: | 2018-06-20 |
公开(公告)号: | CN108765419B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 王鹏;王超文;孙长库 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/246;G06T7/73;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/30;B23K9/127 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 刘国威 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及结构光视觉焊缝图像处理及焊缝信息提取技术,为实现快速而准确的结构光视觉焊缝图像信息提取,本发明,结构光视觉焊缝图像信息自适应提取方法,包括三个步骤,分别为图像预处理、光条中心提取以及焊缝边缘点提取。具体地,首先对焊接过程中采集的原始图像进行图像的裁剪、图像的腐蚀、图像的膨胀以及高斯滤波处理;然后根据焊缝图像的特点,采用高斯曲线拟合法提取光条中心,自适应选择高斯曲线拟合的拟合数据范围;最后采用斜率分析法提取焊缝边缘点,采用最近原则进行焊缝边缘点定位,进而得到焊缝中心的三维坐标,实现焊缝跟踪。本发明主要应用于焊缝信息提取。 | ||
搜索关键词: | 结构 视觉 焊缝 图像 信息 自适应 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种结构光视觉焊缝图像信息自适应提取方法,其特征是,包括三个步骤,分别为图像预处理、光条中心提取以及焊缝边缘点提取。具体地,首先对焊接过程中采集的原始图像进行图像的裁剪、图像的腐蚀、图像的膨胀以及高斯滤波处理,增强图像光条特征,便于进行下一步的处理;然后根据焊缝图像的特点,采用高斯曲线拟合法提取光条中心,自适应选择高斯曲线拟合的拟合数据范围,即将上一列像素的光条中心提取结果作为拟合数据中心,而拟合的数据量正比于光条宽度,并根据焊缝边缘点提取的要求,将光条中心点的提取顺序改为从两侧往中间提取两段;最后采用斜率分析法提取焊缝边缘点,采用最近原则进行焊缝边缘点定位,进而得到焊缝中心的三维坐标,实现焊缝跟踪。
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