[发明专利]一种基于Haar分类器的眼动跟踪方法在审
| 申请号： | 201810631690.9 | 申请日： | 2018-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN108921059A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 徐新;滕鑫;穆楠 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/01 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 刘艳艳 |
| 地址： | 430081 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Haar分类器的眼动跟踪方法，首先使用Haar‑like特征进行人脸检测，在人脸检测的输出结果区域内进行瞳孔检测，最终确定瞳孔中心位置，并通过线性回归拟合固定头部支架之后的瞳孔中心与注视点的匹配关系，从而计算出观察者视觉注意力区域。该方法漏检率低、精确度高，算法的实时性高，且无需使用昂贵的眼动仪等设备，也不会对人眼造成伤害；另外，该方法可以用于各类视觉注意力跟踪场景，如人机交互技术、医学诊断、心理研究、计算机视觉等，适用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸检测 分类器 眼动 跟踪 视觉注意力区域 人机交互技术 瞳孔中心位置 计算机视觉 视觉注意力 固定头部 匹配关系 输出结果 瞳孔检测 瞳孔中心 线性回归 心理研究 医学诊断 漏检率 实时性 眼动仪 注视点 拟合 人眼 支架 算法 场景 伤害 观察 | ||
【主权项】：
1.一种基于Haar分类器的眼动跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)利用Haar分类器对实时图像进行人眼检测；(2)获取观察者所处的位置信息；(3)利用人眼检测结果和观察者所处的位置信息计算观察者视觉注意力区域。
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