[发明专利]一种基于机器视觉的喇叭音圈焊线识别方法有效
申请号: | 201810629711.3 | 申请日: | 2018-06-19 |
公开(公告)号: | CN109064440B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 郝旋;谢光汉;胡胤 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/66 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种基于机器视觉的喇叭音圈焊线识别方法,其中,包括如下步骤:S1.图像采集:生产线启动时,利用相机采集图像;S2.阈值判断:对采集图像进行平均像素值计算,判断图像上是否有产品;S3.图像预处理:对有产品的图像进行降噪,边缘检测,轮廓面积筛选,运用霍夫圆检测函数得到产品拟合圆的圆心坐标和半径,分别记为K1,R;S4.面积计算:对预处理后的图像进行腐蚀,产品轮廓面积计算,设定面积阈值,筛选得到对应产品中两个焊点的中心坐标K2,K3;S5.图像分割:计算出两个焊点中心坐标的中点坐标K4,以直线K1K4对步骤S3得到的图像进行分割;S6.得到焊线坐标:基于圆心坐标K1和半径R,生成半径以固定步长增加的圆与分割图像相交,得到焊线上所有的坐标。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 喇叭 音圈焊线 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器视觉的喇叭音圈焊线识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1. 图像采集:采用定时器实时检测产品生产线的启动信号,检测到启动信号时,打开相机和光源对产品生产线上的工位进行拍照,采集图像;S2. 阈值判断:对采集图像进行平均像素值计算,判断图像上是否有产品;S3. 图像预处理:对有产品的图像进行降噪,产品边缘检测,产品轮廓面积筛选,运用霍夫圆检测函数得到产品拟合圆的圆心坐标和半径,分别记为K1,R;S4. 面积计算:对预处理后的图像进行腐蚀,产品轮廓面积计算,设定面积阈值,筛选得到对应产品中两个焊点的中心坐标K2,K3;S5. 图像分割:计算出两个焊点中心坐标的中点坐标K4,由于两点确定一条直线,得到直线K1K4 ,以直线K1K4对步骤S3得到的图像进行分割;S6. 得到焊线坐标:基于圆心坐标K1和半径R,生成圆心坐标K1不变,半径以2个像素为步长增加的圆,生成后的圆分别与分割后的图像相交,得出基点半径,以基点半径为基础,形成半径以2个像素为步长在固定区间内增加或减少且圆心坐标K1不变的圆,分别与对应的分割后的图像相交,对交点进行计算判断是否为焊线坐标,分别得到分割后的图像上焊线上点的所有坐标。
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