[发明专利]用于执行对由传感器获取的信号的噪声去除操作的方法和根据该方法的系统在审

专利信息
申请号: 201810628243.8 申请日: 2018-06-19
公开(公告)号: CN109143975A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: G.德安哲卢;G.干池;A.茨斯;G.帕斯卡塔兹 申请(专利权)人: C.R.F.阿西安尼顾问公司
主分类号: G05B19/408 分类号: G05B19/408
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 张健;闫小龙
地址: 意大利奥*** 国省代码: 意大利;IT
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摘要: 一种用于执行(200)对由传感器获取的信号(S)的噪声去除操作(200)从而获得去噪信号(x(t))的方法,所述噪声去除操作包括奇异谱分析(SSA),所述奇异谱分析(SSA)包括迭代地执行:被视为一维序列的所述所获取的信号(S)的分解(210)的操作,轨迹矩阵(X)的构造的操作(220),以单值分解所适用于的形式(XXT)变换所述轨迹矩阵(X),对所述经变换的矩阵(XXT)的单值分解的操作(230),计算所述矩阵的特征值和特征向量,基于在所述特征值当中选择的特征值而对与所述去噪信号相对应的一维序列的重构(250)的操作,其中,在提供单值分解操作之后:顺序地应用(242)从给定窗口(L)值、特别地值3开始的单值分解,针对每一次迭代,计算(244)当前特征值与前一个特征值之间的均方根值,计算所述均方根值的最小值及其位置,如果所述最小值低于所确定的阈值(ε)、特别地低于1,则停止(246)迭代,否则增加窗口值并返回到所述所获取的信号(S)的分解(210)的操作。
搜索关键词: 矩阵 分解 噪声去除 奇异谱分析 一维序列 均方根 传感器 迭代 去噪 特征向量 一次迭代 重构 返回 应用 统一
【主权项】:
1.一种用于执行(200)对由传感器获取的信号(S)的噪声去除操作(200)从而获得去噪信号(x(t))的方法,所述噪声去除操作包括奇异谱分析(SSA),所述奇异谱分析(SSA)包括迭代地执行:被视为一维序列的所述所获取的信号(S)的分解(210)的操作,轨迹矩阵(X)的构造的操作(220),以单值分解所适用于的形式(XXT)变换所述轨迹矩阵(X),对所述经变换的矩阵(XXT)的单值分解的操作(230),计算所述矩阵的特征值和特征向量,基于在所述特征值当中选择的特征值而对与所述去噪信号相对应的一维序列的重构(250)的操作,其中,在提供单值分解操作之后:顺序地应用(242)从给定窗口(L)值、特别地值3开始的单值分解,针对每一次迭代,计算(244)当前特征值与前一个特征值之间的均方根值,计算所述均方根值的最小值及其位置,如果所述最小值低于所确定的阈值(ε)、特别地低于1,则停止(246)迭代,否则增加窗口值并返回到所述所获取的信号(S)的分解(210)的操作。
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