[发明专利]基于用户画像的个性化精准营销方法、服务器及存储介质在审
申请号: | 201810616629.7 | 申请日: | 2018-06-15 |
公开(公告)号: | CN108960975A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 蒋健波;兰俊杰 | 申请(专利权)人: | 广州麦优网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510000 广东省广州市天河*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于用户画像的个性化精准营销方法、服务器及存储介质,通过获取用户的标签信息,根据所述标签信息建立用户画像,获取用户当前的上网行为,并对该行为做预测分析,当预测分析到用户有购买或消费意愿时,基于用户的画像,筛选出用户可能喜欢或感兴趣的内容,根据所述用户可能喜欢或感兴趣的内容,进行个性化推荐。由于每个用户都有一个独有的用户画像,结合用户的用户画像及当前的上网行为进行深度分析,可以筛选出用户喜欢或感兴趣内容列表,能够很好的根据每个用户的情况进行个性化的推荐,提高了推荐的准确率,同时也可以很好的解决了新用户的冷启动问题。 | ||
搜索关键词: | 画像 个性化 标签信息 存储介质 精准营销 上网行为 服务器 筛选 感兴趣内容 个性化推荐 深度分析 消费意愿 冷启动 新用户 预测 准确率 分析 购买 | ||
【主权项】:
1.基于用户画像的个性化精准营销方法,其特征在于,包括:获取用户的标签信息;根据所述标签信息建立用户画像;获取用户当前的上网行为,并对该行为做预测分析;当预测分析到用户有购买或消费意愿时,基于用户的画像,筛选出用户可能喜欢或感兴趣的内容;根据所述用户可能喜欢或感兴趣的内容,进行个性化推荐。
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