[发明专利]基于用户画像的个性化精准营销方法、服务器及存储介质

权利要求书

1.基于用户画像的个性化精准营销方法，其特征在于，包括：

获取用户的标签信息；

根据所述标签信息建立用户画像；

获取用户当前的上网行为，并对该行为做预测分析；

当预测分析到用户有购买或消费意愿时，基于用户的画像，筛选出用户可能喜欢或感兴趣的内容；

根据所述用户可能喜欢或感兴趣的内容，进行个性化推荐。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述获取用户的标签信息，包括：

获取互联网各类数据，并将获取的互联网数据进行融合打通形成知识库；

获取用户的上网日志；

将所述上网日志与所述知识库进行匹配形成用户标签信息。

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述标签信息包括：

数据计算出来的统计类标签信息、建模算法得出的模型类标签信息、单客户标签信息和标签体系用户群信息；

所述统计类标签包括地域信息、人口基本属性信息；

所述模型类标签包括用户行为偏好、用户消费价值度、用户消费习惯预测。

4.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述获取互联网各类数据，并将获取的互联网数据进行融合打通形成知识库，包括：

采用分布式爬虫爬取方式获取互联网各类数据；

对所述获取的互联网各类数据进行细化类别，然后进行标签自动归并，并将类别进行统一。

5.根据权利要求1-4任一项所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述标签信息建立用户画像的步骤包括：

将用户的一个或者多个标签信息组成一个文本向量；

将所述文本向量作为用户的用户画像。

6.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述获取用户当前的上网行为，并对该行为做预测分析，包括：

当侦察到用户接入网络时，获取用户的上网行为信息，及上网行为轨迹；

结合用户画像，对用户的上网行为目的做预测分析。

7.根据权利要求6所述的处理方法，其特征在于，所述基于用户的画像，筛选出用户可能喜欢或感兴趣的内容，包括：

根据用户在本网络或者其他网络中的历史数据进行数据分析，推荐用户可能喜欢或者感兴趣的内容；

所述历史数据包括用户的消费习惯数据、浏览网页数据、购物数据、App使用习惯数据、用户画像结果数据。

8.根据权利要求7所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述用户可能喜欢或感兴趣的内容，进行个性化推荐之后，还包括：

根据用户的个性化推荐结果，同时结合当前用户的场景位置，推荐用户当前所需要的信息，所述信息包括美食、路况、住宿、娱乐中的至少一种。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于用户画像的个性化精准营销程序，所述基于用户画像的个性化精准营销程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的基于用户画像的个性化精准营销方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于用户画像的个性化精准营销程序，所述基于用户画像的个性化精准营销程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于用户画像的个性化精准营销方法的步骤。