[发明专利]一种基于卷积神经网络的多光谱图像语义切割方法有效
| 申请号： | 201810595762.9 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108805874B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 李含伦;戴玉成;张小博;张晓灿;唐文 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三研究所 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 韩金明 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的多光谱图像语义切割方法，利用卷积神经网络分别对多光谱图像的每一数据通道独立进行卷积，再对各数据通道独立卷积后的特征图进行融合。本发明通过多种分辨率输入、多通道独立卷积的网络，有效解决了标准U‑NET网络只能接受一种同尺度RGB\Gray图像的问题，有效提高多光谱图像语义切割的工作效率，保证图像切割的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 光谱 图像 语义 切割 方法 | ||
【主权项】：
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