[发明专利]一种基于离散余弦变换的水声信号压缩矩阵优化方法在审

专利信息
申请号: 201810587209.0 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN108880558A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 伍飞云;杨坤德;段睿;田天 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: H03M7/30 分类号: H03M7/30
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 王鲜凯
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种基于离散余弦变换的水声信号压缩矩阵优化方法,首先,针对单频水声信号进行离散余弦变换,以获得稀疏表达,与之对应的压缩矩阵初始条件下为高斯随机产生的元素构成。采用字典矩阵和压缩矩阵相关性最小构造目标函数,并结合最陡梯度法迭代寻优得到优化的压缩矩阵,将压缩矩阵对单频水声信号进行压缩,再将压缩后的信号进行传输,在接收端,结合正交匹配追踪恢复算法对信号进行恢复。本发明在最陡梯度法寻优策略下,对高斯随机矩阵进行优化,进而获得优化的压缩矩阵。由于压缩矩阵与字典矩阵互相关性最小,使得本发明产生的优化压缩矩阵对稀疏信号的恢复具有很大的优势。
搜索关键词: 矩阵 压缩 水声信号 离散余弦变换 矩阵优化 梯度法 优化 单频 字典 初始条件 高斯随机矩阵 迭代寻优 目标函数 随机产生 稀疏信号 最小构造 恢复 接收端 高斯 算法 稀疏 寻优 正交 匹配 传输 追踪
【主权项】:
1.一种基于离散余弦变换的水声信号压缩矩阵优化方法,其特征在于步骤如下:步骤1:设Φ为压缩矩阵,y为量测信号,x为待压缩的水声信号,其中Φ的维度为M×N,M<N,量测过程为:y=Φx;步骤2:构造目标函数为:其中,F范数定义为i、j为A压缩矩阵的i行,j列;I为单位矩阵;T为转置;步骤3:给定初始值为随机产生的元素构成Φ1,步长参数为η,设置阈值为Th和迭代次数K;步骤4:设置输出信息:优化后的压缩矩阵Φ;步骤5:初始化:正则化1≤j≤N,H1=I;且有A1=idct(ΦT)T;步骤6:迭代次数设置为L,按照如下迭代式迭代:其中Th为所设置的阈值,sign为符号函数,设置迭代次数为K,更新其中T为对矩阵进行转置运算。
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