[发明专利]一种基于深度学习识别临摹图中墙体的方法和装置有效
申请号: | 201810586660.0 | 申请日: | 2018-06-08 |
公开(公告)号: | CN108763813B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 王宇涵;唐睿 | 申请(专利权)人: | 杭州群核信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06V30/422;G06V10/764 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 曹兆霞 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习辅助识别临摹图中墙体的方法,包括:获取上传的临摹图;利用墙体识别模型对所述临摹图进行识别,获得初始墙体,所述墙体识别模型以深度学习网络为基础,经训练得到;对所述初始墙体依次进行多边形拟合,得到由拟合线段构成的多边形;对多边形的拟合线段进行过滤与调整处理;根据处理后的线段和预设的墙体宽度生成墙体。还公开了一种基于深度学习辅助识别临摹图中墙体的装置,该方法和装置能够降低用户的操作量,根据临摹图实现自动化绘制墙体。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 识别 临摹 墙体 方法 装置 | ||
【主权项】:
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