[发明专利]交易机器人的深度学习方法、电子设备和计算机存储介质在审
| 申请号： | 201810573990.6 | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN108876613A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 周海筹;韦柯军;赖锡胤;周云川 | 申请（专利权）人： | 东莞市波动赢机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q40/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 齐胜杰 |
| 地址： | 523000 广东省佛山市顺德*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种交易机器人的深度学习方法、电子设备和计算机存储介质。该方法交易机器人根据第一预设时间段内的推荐信息以及对应的反馈信息确定推荐调整参数；交易机器人获取第二预设时间段内各股票每日的成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格；交易机器人通过k‑means算法对第二预设时间段内各股票每日的成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格和推荐调整参数进行深度学习，得到推荐模型。本方法通过k‑means算法对各股票每日的成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格和推荐调整参数进行深度学习，得到推荐模型，实现了根据当前的推荐结果对推荐模型进行深度学习的目的，使得推荐模型更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 机器人 预设时间段 调整参数 开盘价格 收盘价格 成交量 交易 计算机存储介质 电子设备 算法 学习 股票 反馈信息 推荐信息 | ||
【主权项】：
1.一种交易机器人的深度学习方法，其特征在于，所述方法，包括：S101，交易机器人获取第一预设时间段内的推荐信息以及对应的反馈信息；S102，交易机器人根据所述推荐信息以及对应的反馈信息确定推荐调整参数；S103，交易机器人获取第二预设时间段内各股票每日的成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格；S104，交易机器人通过k‑means算法对第二预设时间段内各股票每日的成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格和推荐调整参数进行深度学习，得到推荐模型。
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