[发明专利]一种基于改进布谷鸟算法的作物种植空间布局优化方法在审
申请号: | 201810571755.5 | 申请日: | 2018-05-30 |
公开(公告)号: | CN108805349A | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 赵辉辉;蒋样明;张阳;郭兵;王拓 | 申请(专利权)人: | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/00 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于智能优化算法的空间布局优化方法,尤指基于改进布谷鸟算法的作物种植布局多目标优化方法,属于地理空间布局规划领域。本发明针对农作物种植布局优化问题,在布谷鸟算法框架的基础上重新定义了布谷鸟算法中个体的编码方式、初始布局方案的生成方法、多目标函数以及约束条件的处理方法,建立问题与布谷鸟算法的一一映射关系,提出了针对空间布局的交叉替换策略和局部更新策略,从而重新建立了布谷鸟个体的信息交换和更新机制,以满足作物空间布局优化的要求。同时该方法结合Pareto多目标处理技术,可生成多种候选方案为决策者提供决策支持。实例表明,本发明提出的交叉替换和局部更新策略提高了算法的收敛效率和求解精度。 | ||
搜索关键词: | 算法 空间布局 局部更新 作物种植 优化 智能优化算法 多目标函数 多目标优化 农作物种植 编码方式 布局规划 布局优化 地理空间 更新机制 决策支持 算法框架 替换策略 信息交换 一一映射 约束条件 重新定义 重新建立 多目标 求解 收敛 替换 改进 | ||
【主权项】:
1.一种基于改进布谷鸟算法的作物种植空间布局优化方法,其特征在于,包括步骤:S1、根据空间布局优化问题的需要,确定目标函数和约束条件;S2、根据目标函数和约束条件计算的需要,整理数据并进行预处理,以满足改进布谷鸟算法的输入要求;S3、建立空间布局优化问题和布谷鸟算法的概念映射关系;S4、对原始布谷鸟算法进行改进,增加适用于空间数据的交叉替换策略和局部更新策略,提高算法的全局寻优能力和收敛效率,执行布谷鸟算法,得到Pareto空间布局优化方案。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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