[发明专利]一种数据处理方法、系统及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810568783.1 申请日: 2018-06-05
公开(公告)号: CN108776833B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 董刚;赵雅倩;程云;刘栩辰 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明实施例公开了一种数据处理方法、系统及计算机可读存储介质。其中,方法包括根据数据处理模式,利用预先构建的、相应数据处理模式下的多路CNN网络结构对待分析数据进行处理;根据数据处理模式和各路CNN网络结构的运行计算结果,得到待分析数据的处理结果,数据处理模式与多路网络结构一一对应,且各路CNN网络结构在计算过程中没有数据交互。本申请通过在一个FPGA上设置多路并行的CNN网络结构,不同的数据处理模式对应不同的网络结构,既可以对大量的数据同时并行处理,节省数据处理时间,从而提高CNN算法的工作效率;又可以利用多路CNN网络结构同时对同一目标数据进行目标识别,有利于提升CNN算法的目标识别的准确率,从而整体提升CNN算法性能。
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 系统 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种数据处理方法,其特征在于,基于FPGA板卡和CPU构成的异构计算平台,包括:根据所述CPU发送数据处理模式指令,利用预先构建的、相应数据处理模式下的多路CNN网络结构对所述待分析数据进行处理;根据所述数据处理模式和各路CNN网络结构的运行计算结果,得到所述待分析数据的处理结果;其中,多路CNN网络结构并行运行在所述FPGA板卡上,多路CNN网络结构为预先根据用户输入的配置参数进行构建,并与所述数据处理模式一一对应;各路CNN网络结构在计算过程中没有数据交互;所述数据处理模式包括多路CNN网络结构对同一待分析数据进行目标识别的目标识别模式,和同时对所述待分析数据的各个彼此不同子段数据进行处理的数据并行处理模式,子段数据的个数和CNN网络结构的路数相同,且各子段数据拼接为完整的所述待分析数据。
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