[发明专利]手写字训练样本获取方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201810564731.7 | 申请日: | 2018-06-04 |
公开(公告)号: | CN109063720A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 吴启;周罡 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/34 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 胡志桐 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了手写字训练样本获取方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取原始图像,原始图像包括手写字和背景图像;对原始图像进行预处理,获取有效图像;采用核密度估计算法和腐蚀方法对有效图像进行处理,去除背景图像,获取包括手写字的目标图像;采用垂直投影方法对目标图像进行单字体切割,获取单字体图像;将单字体图像输入到目标手写字识别模型中进行识别,当单字体图像的识别概率大于预设概率时,则获取单字体图像对应的识别结果;基于识别结果查询语义库,获取单字体图像对应的目标汉字;将单字体图像和对应的目标汉字关联,获取手写字训练样本。该方法可以获取手写字训练样本过程简单方便,提高模型训练的效率。 | ||
搜索关键词: | 单字体 手写 训练样本 图像 原始图像 计算机设备 背景图像 存储介质 目标图像 有效图像 汉字 核密度估计算法 预处理 垂直投影 结果查询 模型训练 图像输入 语义库 概率 去除 预设 切割 腐蚀 关联 | ||
【主权项】:
1.一种手写字训练样本获取方法,其特征在于,包括:获取原始图像,所述原始图像包括手写字和背景图像;对所述原始图像进行预处理,获取有效图像;采用核密度估计算法和腐蚀方法对所述有效图像进行处理,去除背景图像,获取包括所述手写字的目标图像;采用垂直投影方法对所述目标图像进行单字体切割,获取单字体图像;将所述单字体图像输入到目标手写字识别模型中进行识别,当所述单字体图像的识别概率大于预设概率时,则获取所述单字体图像对应的识别结果;基于所述识别结果查询语义库,获取所述单字体图像对应的目标汉字;将所述单字体图像和对应的目标汉字关联,获取手写字训练样本。
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