[发明专利]一种杂乱环境下改进的YOLOv2物体检测方法在审
| 申请号： | 201810564643.7 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN109033939A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 魏国亮;余玉琴;蔡晨 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 陆惠中;王永伟 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种物体检测方法，特别是一种杂乱环境下改进的YOLOv2物体检测方法。使用YOLOv2物体检测模型检测物体，输出检测物体边界框的长和宽，输出的长和宽分别缩小K1和K2倍，K1＝1.47，K2＝1.0612。本发明通过将YOLOv2模型输出检测物体边界框的长和宽分别缩小K1和K2倍，缩小后每个边界框只包含一个物体，多个物体边界框的交集减少，既能保证检测到图片中的所有物体，又大大减小了后续计算目标物体的三维坐标信息、及目标物体到摄像机的距离时的误差，提高了检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 物体检测 物体边界 输出检测 杂乱环境 三维坐标信息 交集 计算目标 模型检测 目标物体 边界框 检测 减小 摄像机 改进 输出 保证 图片 | ||
【主权项】：
1.一种杂乱环境下改进的YOLOv2物体检测方法，使用YOLOv2物体检测模型检测物体，输出检测物体边界框的长和宽，其特征在于，所述输出的长和宽分别缩小K1和K2倍，所述K1＝1.47，所述K2＝1.0612。
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