[发明专利]一种基于自适应邻域测试的图像误匹配点对剔除方法在审
| 申请号： | 201810560197.2 | 申请日： | 2018-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN109101985A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 张小国;郭恩会;陈刚;贾友彬;陈孝峰 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 211189 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于自适应邻域测试的误匹配点对剔除方法，包括：对目标图像进行预处理；对处理后的图像通过SIFT算法提取特征点，并生成特征描述子；计算两幅图像所有特征描述子间的距离，通过最近邻与次近邻比值法确定同名特征点，实现特征点匹配；通过基于自适应邻域测试的误匹配点剔除方法将匹配点对集中的误匹配点对剔除。本发明通过对特征点进行邻域测试，能够只剔除误匹配点对而不会删除正确匹配点对，配合较高的最近邻与次近邻比率阈值，能够在同等的正确率的前提下，将匹配点对数量大幅提高。实验表明，本发明方法正确率和匹配数量均取得了优异效果。 | ||
| 搜索关键词： | 匹配点 剔除 邻域 自适应 测试 特征描述子 正确率 最近邻 预处理 图像 特征点匹配 同名特征点 两幅图像 目标图像 提取特征 比值法 特征点 匹配 删除 配合 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应邻域测试的图像误匹配点对剔除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对目标图像进行预处理；步骤2，对处理后的图像通过SIFT算法提取特征点，并生成特征描述子；步骤3，计算两幅图像所有特征描述子间的距离，通过最近邻与次近邻比值法确定同名特征点，实现特征点匹配；步骤4，通过基于自适应邻域测试的误匹配点剔除方法将步骤3中得到的匹配点对集中的误匹配点对剔除。
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