[发明专利]一种宫颈脱落细胞核图像识别方法在审
| 申请号： | 201810555507.1 | 申请日： | 2018-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN109033936A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 李庆华;夏啟凯;王喆 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 张贵宾 |
| 地址： | 250000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种宫颈脱落细胞核图像识别方法，步骤：1输入宫颈脱落细胞核的训练及测试样本图像；2对宫颈脱落细胞核样本图像进行预处理；3对宫颈脱落细胞核进行特征提取并对该样本图像进行归一化和标识；4利用加权求和的方法构建混合核函数SVM分类器；5利用大网格结合QPSO算法在搜索区域进行寻优，寻找最优的区域；6利用中网格结合QPSO算法在最优的区域进行寻优，缩小最优区域；7利用小网格结合QPSO算法在寻优后的区域进行寻优，寻找最优的混合核函数参数，建立最优的SVM分类器；8、利用优化后的新的SVM分类器完成对测试集宫颈脱落细胞核的识别分类。其识别不同细胞核图像中的细胞种类，达到细胞核快速识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 细胞核 寻优 细胞核图像 算法 样本图像 核函数 预处理 测试样本图像 快速识别 搜索区域 特征提取 测试集 大网格 归一化 小网格 求和 网格 构建 加权 细胞 分类 优化 | ||
【主权项】：
1.一种宫颈脱落细胞核图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入宫颈脱落细胞核的训练及测试样本图像，将大部分样本选作训练集，小部分选作测试集；步骤2：对宫颈脱落细胞核样本图像进行预处理；步骤3：对宫颈脱落细胞核进行特征提取并对该样本图像进行归一化和标识；步骤4：利用加权求和的方法构建混合核函数SVM分类器；步骤5：利用大网格结合QPSO算法在搜索区域进行寻优，寻找最优的区域；步骤6：利用中网格结合QPSO算法在最优的区域进行寻优，缩小最优区域；步骤7：利用小网格结合QPSO算法在寻优后的区域进行寻优，寻找最优的混合核函数参数，建立最优的SVM分类器；步骤8：利用优化后的新的SVM分类器完成对测试集宫颈脱落细胞核的识别分类。
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