[发明专利]一种基于稀疏表示的磁共振图像重建方法及系统在审
| 申请号： | 201810549926.4 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108765293A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 彭静;董小凤 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所 11308 | 代理人： | 常桑 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏表示的磁共振图像重建方法及系统，其包括：自若干磁共振图像的训练样本中进行特征提取以构造出一对高分辨率字典Dh和低分辨率字典Dl；基于局部稀疏表示模型重建高分辨率磁共振图像；基于全局正则化约束模型获取最优的高分辨率重建磁共振图像。本发明具有有效抑制了磁共振图像同质区域噪声、精准重建了磁共振图像的精细细节，保持了清晰、锐利的边缘、产生平滑的同质区域等优点，进而能够有效重建高分辨率的磁共振图像，使重建结果更加接近于原始的高分辨率磁共振图像中的细节，更好地辅助临床诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 磁共振图像 高分辨率 稀疏表示 重建 同质区域 高分辨率字典 低分辨率 精细细节 临床诊断 模型重建 特征提取 训练样本 有效抑制 约束模型 重建结果 正则化 平滑 锐利 噪声 字典 清晰 全局 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏表示的磁共振图像重建方法，其特征在于，包括：S1、自若干磁共振图像的训练样本中进行特征提取以构造出一对高分辨率字典和低分辨率字典；S2、基于局部稀疏表示模型重建高分辨率磁共振图像；S3、基于全局正则化约束模型获取最优的高分辨率重建磁共振图像。
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