[发明专利]一种基于深度学习的无线网络传输方法、服务器及系统在审
| 申请号： | 201810536161.0 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110557760A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 刘应状;梁学俊;杨华坤;杨宇韬 | 申请（专利权）人： | 智观诚通讯科技(昆山)有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04L12/24 |
| 代理公司： | 44470 广东君龙律师事务所 | 代理人： | 朱海煜;吴娟 |
| 地址： | 215399 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的无线网络传输方法、服务器及系统，所述方法通过服务器对无线网络业务数据进行学习和统计，得到每个用户的业务特性和信道特性，从而基于每个用户的业务特性和信道特性，生成预定时间无线网络优化传输规则，以根据无线网络优化传输规则进行无线数据传输。通过这样的方式，减少无线传输开销，实现无线网络数据内容、存储、通信三者之间的联合优化。并且，还可以基于用户的业务特性，主动为用户制定个性化服务。 | ||
| 搜索关键词： | 业务特性 无线网络优化 传输规则 信道特性 服务器 无线传输开销 无线数据传输 无线网络传输 无线网络数据 无线网络业务 个性化服务 联合优化 用户制定 存储 学习 通信 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的无线网络传输方法，其特征在于，所述方法包括：/n服务器从无线接入网关获取无线网络业务数据；/n对所述无线网络业务数据进行学习和统计，得到每个用户的业务特性和信道特性；/n基于每个用户的业务特性和信道特性，生成预定时间无线网络优化传输规则；/n将所述无线网络优化传输规则下发至无线接入网关，以使所述无线接入网关基于所述无线网络优化传输规则进行无线数据传输。/n
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