[发明专利]一种基于深度学习的无线网络传输方法、服务器及系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的无线网络传输方法，其特征在于，所述方法包括：

服务器从无线接入网关获取无线网络业务数据；

对所述无线网络业务数据进行学习和统计，得到每个用户的业务特性和信道特性；

基于每个用户的业务特性和信道特性，生成预定时间无线网络优化传输规则；

将所述无线网络优化传输规则下发至无线接入网关，以使所述无线接入网关基于所述无线网络优化传输规则进行无线数据传输。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的无线网络传输方法，其特征在于，所述每个用户的业务特性包括业务类型、每种业务类型的分布以及用户对内容喜好中的至少一种；所述每个用户的信道特性包括信道信息以及信道变化规律中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的无线网络传输方法，其特征在于，所述每种业务类型的分布包括每种类型的时间分布和空间分布；所述信道变化规律包括信道变化的时间分布规律和空间分布规律。

4.根据权利要求1所述的基于深度学习的无线网络传输方法，其特征在于，所述无线接入网关包括蜂窝网络接入网关和WLAN接入网关。

5.根据权利要求1所述的基于深度学习的无线网络传输方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于每个用户的业务特性和信道特性，生成特定用户的个性化服务规则，以使得基站根据所述个性化服务规则配置带宽或推送所述特定用户喜欢的内容。

6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括获取模块、处理模块、生成模块以及发送模块，其中：

所述获取模块用于从无线接入网关获取无线网络业务数据；

所述处理模块用于对所述无线网络业务数据进行学习和统计，得到每个用户的业务特性和信道特性；

所述生成模块用于基于每个用户的业务特性和信道特性，生成预定时间无线网络优化传输规则；

所述发送模块用于将所述无线网络优化传输规则下发至无线接入网关，以使所述无线接入网关基于所述无线网络优化传输规则进行无线数据传输。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述每个用户的业务特性包括业务类型、每种业务类型的分布以及用户对内容喜好中的至少一种；所述每个用户的信道特性包括信道信息以及信道变化规律中的至少一种。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述每种业务类型的分布包括每种类型的时间分布和空间分布；所述信道变化规律包括信道变化的时间分布规律和空间分布规律。

9.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述生成模块还用于基于每个用户的业务特性和信道特性，生成特定用户的个性化服务器规则，以使得基站根据所述个性化服务规则配置带宽或推送所述特性用户喜欢的内容。

10.一种基于深度学习的无线网络传输系统，其特征在于，所述系统包括服务器，以及无线接入网关、基站和用户终端，所述服务器、无线接入网关、基站和用户终端分别通信连接，所述服务器分别包括处理器、存储器及其存储的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5所述方法的步骤。