[发明专利]一种基于深度学习的无线网络传输方法、服务器及系统

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的无线网络传输方法、服务器及系统，所述方法通过服务器对无线网络业务数据进行学习和统计，得到每个用户的业务特性和信道特性，从而基于每个用户的业务特性和信道特性，生成预定时间无线网络优化传输规则，以根据无线网络优化传输规则进行无线数据传输。通过这样的方式，减少无线传输开销，实现无线网络数据内容、存储、通信三者之间的联合优化。并且，还可以基于用户的业务特性，主动为用户制定个性化服务。

技术领域

本发明涉及无线网络技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的无线网络传输方法、服务器及系统。

背景技术

尽管无线通信技术迅猛发展，无线通信系统传输速率越来越高，但随着大数据时代的到来，无线传输速率的增长速度远远不能满足数据业务的增长需求。

另一方面，无线网络上的数据冗余度也非常大，有非常多的无用数据，造成无线资源的极大浪费，特别是在无线传输高峰期间，大量的无用数据和实时性要求不高的数据占用了大量带宽，使得实时性要求很高的业务的服务质量QoS/QoE急剧下降，另外无线通信系统还缺乏制定用户个性化服务机制。

造成这种现象的主要原因在于现有的无线通信系统在传输业务过程中基本上都是基于用户申请，基站分配资源给用户的方式进行，缺乏对无线网络数据业务特性的学习、整体管理和疏导机制，更不能实现内容、存储、通信三者之间的联合优化(3C优化)。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是如何优化无线网络数据传输，提供一种基于深度学习的无线网络传输方法、服务器及系统，减少无线传输开销，实现无线网络数据内容、存储、通信三者之间的联合优化。

为解决上述技术问题，本发明实施例的第一方面，提供一种基于深度学习的无线网络传输方法，所述方法包括：服务器从无线接入网关获取无线网络业务数据；对所述无线网络业务数据进行学习和统计，得到每个用户的业务特性和信道特性；基于每个用户的业务特性和信道特性，生成预定时间无线网络优化传输规则；将所述无线网络优化传输规则下发至无线接入网关，以使所述无线接入网关基于所述无线网络优化传输规则进行无线数据传输。

其中，所述每个用户的业务特性包括业务类型、每种业务类型的分布以及用户对内容喜好中的至少一种；所述每个用户的信道特性包括信道信息以及信道变化规律中的至少一种。

其中，所述每种业务类型的分布包括每种类型的时间分布和空间分布；所述信道变化规律包括信道变化的时间分布规律和空间分布规律。

其中，所述无线接入网关包括蜂窝网络接入网关和WLAN接入网关。

其中，所述方法还包括：基于每个用户的业务特性和信道特性，生成特定用户的个性化服务规则，以使得基站根据所述个性化服务规则配置带宽或推送所述特定用户喜欢的内容。

为解决上述技术问题，本发明实施例的第二方面，提供一种服务器，所述服务器包括获取模块、处理模块、生成模块以及发送模块，其中：所述获取模块用于从无线接入网关获取无线网络业务数据；所述处理模块用于对所述无线网络业务数据进行学习和统计，得到每个用户的业务特性和信道特性；所述生成模块用于基于每个用户的业务特性和信道特性，生成预定时间无线网络优化传输规则；所述发送模块用于将所述无线网络优化传输规则下发至无线接入网关，以使所述无线接入网关基于所述无线网络优化传输规则进行无线数据传输。

其中，所述每个用户的业务特性包括业务类型、每种业务类型的分布以及用户对内容喜好中的至少一种；所述每个用户的信道特性包括信道信息以及信道变化规律中的至少一种。

其中，所述每种业务类型的分布包括每种类型的时间分布和空间分布；所述信道变化规律包括信道变化的时间分布规律和空间分布规律。