[发明专利]一种基于支持向量机的图像识别系统在审
| 申请号： | 201810533681.6 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108830304A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 邱炎新 | 申请（专利权）人： | 深圳明创自控技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于支持向量机的图像识别系统，包括图像预处理模块、图像信息采集模块、特征提取模块、图像识别模块和分析预警模块，所述图像预处理模块用于待识别图像进行处理，所述图像信息采集模块用于提取所述待识别图像中的图像数据，并将所述图像数据通过映射函数转换成多个图像集合，所述特征提取模块用于从图像集合提取图像特征数据，所述图像识别模块采用支持向量机对图像进行识别，所述分析预警模块用于对图像识别的准确率进行计算，并在准确率过低时进行预警。本发明的有益效果为：采用改进的粒子群算法对支持向量机参数的选择进行优化，从而提高了分类结果的准确性，进而提高了图像识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 支持向量机 准确率 图像信息采集模块 图像预处理模块 特征提取模块 图像识别模块 图像识别系统 图像集合 图像识别 图像数据 预警模块 图像 提取图像特征 粒子群算法 分类结果 映射函数 分析 预警 转换 优化 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的图像识别系统，其特征是，包括图像预处理模块、图像信息采集模块、特征提取模块、图像识别模块和分析预警模块，所述图像预处理模块用于对待识别图像进行滤波处理和增强处理，所述图像信息采集模块用于提取预处理后的待识别图像中的图像数据，并将所述图像数据通过映射函数转换成多个图像集合，所述特征提取模块用于从图像集合中提取图像特征数据，并将所述图像特征数据分为训练数据集和测试数据集，所述图像识别模块采用训练数据集对支持向量机进行训练，并采用训练好的支持向量机根据测试数据集对待识别图像进行识别，所述分析预警模块用于对图像识别的准确率进行统计，当准确率较低时即进行预警。
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