[发明专利]交易机器人分类模型的训练方法、电子设备和计算机存储介质在审
| 申请号： | 201810507357.7 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108765154A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 周海筹;韦柯军;賴锡胤;周云川 | 申请（专利权）人： | 东莞市波动赢机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 齐胜杰 |
| 地址： | 523000 广东省佛山市顺德*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种交易机器人分类模型的训练方法、电子设备和计算机存储介质。该方法交易机器人获取预设时间段内的各股票每日的成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格；分别确定各股票每日成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格对应的包络值；交易机器人以包络值作为训练样本，通过k‑means算法进行训练，得到分类模型。本方法交易机器人获取预设时间段内的各股票每日的信息，并分别确定各股票每日成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格对应的包络值；交易机器人以包络值作为训练样本，通过k‑means算法进行训练，得到分类模型，由于包络值比真实值更平滑，因此通过包络值训练出的模型更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 包络 机器人 分类模型 开盘价格 收盘价格 交易 成交量 计算机存储介质 股票 预设时间段 电子设备 训练样本 算法 平滑 | ||
【主权项】：
1.一种交易机器人分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法，包括：S101，交易机器人获取预设时间段内的各股票每日的成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格；S102，分别确定各股票每日成交量、开盘价格、收盘价格、最高价格、最低价格对应的包络值；S103，交易机器人以包络值作为训练样本，通过k‑means算法进行训练，得到分类模型。
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