[发明专利]一种基于LBP的特征快速提取方法及人脸识别系统有效
申请号: | 201810500977.8 | 申请日: | 2018-05-23 |
公开(公告)号: | CN108805140B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 李首峰;李莉莉;孙立宏;陈放 | 申请(专利权)人: | 国政通科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100195 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于LBP的特征快速提取方法及人脸识别系统,其系统包括:人脸识别模块、人脸搜索模块、全身搜索模块、轨迹化模块、数据库管理模块以及系统管理模块,其特征的提取过程采用十字型LBP(局部二值特征)算子进行特征提取,通过二者的结合,实现了快速的人脸识别功能。本发明的优点是,人脸识别系统采用LBP指局部二值模式进行特征提取,其对图像的质量以及光照强度要求不高,抗噪能力较强,更加适合用于复杂场景中的人脸识别,其基于LBP的人脸识别算法,通过有取向性的进行特征采集,且只针对与五官区域,使得其特征提取的速度更快,在人脸识别的实时性上有了更大的提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 lbp 特征 快速 提取 方法 识别 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于LBP的特征快速提取方法,其特征在于,包括:建立十字型LBP算子模型,其中所述十字型LBP算子模型由中心像素点以及与中心像素点相邻的四个像素点组成;确定中心像素点及其灰度,并判断与其相邻的四个像素点的灰度值与所述中心像素点的灰度值的大小,若所述相邻的四个像素点的灰度值大于等于所述中心像素点的灰度值,则将该像素点编码为1,反之编码为0,若一个像素点中被多次编码,则其结果为多次编码进行逻辑与的结果;将与所述编码为1的像素点作为中心像素点,并将其与其周围未被编码的像素点进行比较,直至编码完成;将所述编码完成的图像转变成LBP图像,完成快速特征提取。
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