[发明专利]一种基于LBP的特征快速提取方法及人脸识别系统有效
申请号: | 201810500977.8 | 申请日: | 2018-05-23 |
公开(公告)号: | CN108805140B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 李首峰;李莉莉;孙立宏;陈放 | 申请(专利权)人: | 国政通科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100195 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 lbp 特征 快速 提取 方法 识别 系统 | ||
1.一种基于LBP的特征快速提取方法,其特征在于,包括:
初始中心像素点的选择,通过Hear特征分离器,确定五官及范围,并在五官范围内均匀选取所述中心像素点;
建立十字型LBP算子模型,其中所述十字型LBP算子模型由中心像素点以及与中心像素点相邻的四个像素点组成;其中,通过与所述十字型LBP算子模型相邻的四个像素点判断像素点中灰度的走向,对与所述中心像素点灰度值相同或大于的像素点进行快速编码,对于比所述中心像素点灰度值小的像素点不进行编码;
确定中心像素点及其灰度,并判断与其相邻的四个像素点的灰度值与所述中心像素点的灰度值的大小,若所述相邻的四个像素点的灰度值大于等于所述中心像素点的灰度值,则将该像素点编码为1,反之编码为0,若一个像素点中被多次编码,则其结果为多次编码进行逻辑与的结果;
将与所述编码为1的像素点作为中心像素点,并将其与其周围未被编码的像素点进行比较,直至编码完成;
将所述编码完成的图像转变成LBP图像,完成快速特征提取;其中,
所述一种基于LBP的特征快速提取方法中会产生未编码区域,所述未编码区域包括除五官区域以外的其它人脸面部区域。
2.使用上述权利要求1的一种基于LBP的特征快速提取方法的人脸识别系统,其特征在于,包括:
人脸识别模块,用于对系统检测到的人脸提取特征值,并跟识别库中的其他人脸进行对比识别;
人脸搜索模块,用于在人群中对人脸进行识别,捕捉人脸,并将捕捉到的人脸进行抓拍,导入人脸对比库中;
全身搜索模块,用于对目标的全身特征进行捕捉,并将捕捉到的全身特征进行抓拍,导入全身对比库中;
轨迹化模块,对特征匹配结果符合的人脸进行追踪,根据所捕捉到人脸数据的时间、地点,按照时间顺序在地图中标记出目标人物活动轨迹;
数据库管理模块,用于将不同类型的捕捉数据存放在不同的数据库中,并可以按照一定规律进行排列;
系统管理模块,用于对包括:系统日志、摄像机设备以及摄像头布置规则进行统一的配置管理。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述跟识别库中的其他人脸进行对比识别包括:对所述检测到的人脸图像与所述人脸识别库中的人脸图像分别进行特征提取,提取LBP图像,然后通过卡方统计法对两张LBP图像中的LBP特征进行匹配,从而进行识别。
4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述于在人群中对人脸进行识别包括:利用Hear特征分离器在人群中对人脸面部进行识别,对识别到的人脸进行抓拍处理。
5.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述全身特征包括:服装、服装颜色、下意识动作以及行动姿势。
6.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述不同的数据库包括:人脸识别库、全身特征识别库、人脸对比库以及全身特征对比库;所述一定规律包括:按特征匹配相似度由高到低进行排序或按符合特征匹配结果的图像的时间顺序排序。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述人脸对比库以及全身对比库分别用于保存识别目标的人脸信息与全身信息。
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