[发明专利]一种神经网络训练方法及其装置、计算机服务器有效
| 申请号： | 201810498650.1 | 申请日： | 2018-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN108805258B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 黄泽昊;王乃岩 | 申请（专利权）人： | 北京图森智途科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 101300 北京市顺*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种神经网络训练方法及其装置、计算机服务器，以解决现有技术无法自动化训练神经网络的问题。方法包括：自动筛选神经网络处理失败的输入数据，得到待标注数据集；对所述待标注数据集进行标注，得到新的标注数据集；获取包含所述新的标注数据集的新增标注数据集，并将该新增标注数据集与前一周期用于训练所述神经网络的训练样本数据集的并集确定为本周期的训练样本数据集；基于本周期的训练样本数据集对所述神经网络进行迭代训练，得到本周期训练得到的神经网络。本发明技术方案能够实现自动化训练神经网络，以不断提高神经网络的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 训练 方法 及其 装置 计算机 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络训练方法，其特征在于，该方法按照预置的时间周期执行以下步骤，包括：自动筛选神经网络处理失败的输入数据，得到待标注数据集；对所述待标注数据集进行标注，得到新的标注数据集；获取包含所述新的标注数据集的新增标注数据集，并将该新增标注数据集与前一周期用于训练所述神经网络的训练样本数据集的并集确定为本周期的训练样本数据集；基于本周期的训练样本数据集对所述神经网络进行迭代训练，得到本周期训练得到的神经网络。
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