[发明专利]一种基于PCA的端到端路面裂缝检测识别方法有效
| 申请号： | 201810492666.1 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108711150B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 董乐;叶俊贤;张宁;毛梦蝶;黄灿;陈相蕾 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于PCA的端到端路面裂缝检测识别方法,涉及计算机视觉领域，包括以下步骤：S1：获取关于路面图像I |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 pca 端到端 路面 裂缝 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于PCA的端到端路面裂缝检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取关于路面图像Ix的数据集，并对数据集进行预处理；S2：将预处理后的数据集进行类别标记，计算不含裂缝的背景图像Ib，并获取路面图像Ix与背景图像Ib之差图像I，并按比例构建训练集和测试集；S3：利用训练集图像I训练深度神经网络模型；S4：将测试集图像I输入到训练后的深度神经网络模型，获取图像类别概率；S5：选取最大概率对应的类别标签作为图像检测识别的结果。
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