[发明专利]一种帧间信息导向的头部姿态估计优化方法有效

专利信息
申请号: 201810486607.3 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN108711175B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 沈海斌;于学峰 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06K9/00
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 郑海峰
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种帧间信息导向的头部姿态估计优化方法,包括人脸检测、人脸对齐、参数估计三个步骤。在人脸检测时,根据前邻帧的人脸位置信息缩小待测区域,提高人脸检测速度;在人脸对齐时,根据前邻帧的头部姿态是否偏转过大,剔除一些处于人脸轮廓边缘而导致定位不准的特征点,提高鲁棒性;在参数估计时,利用参数在前后帧的相近性简化了求解过程,省去了直接线性变换的步骤。本发明公开的方法在不增加复杂运算的前提下,优化了传统的头部姿态估计方法的准确性和实时性,为其再结合其他相关技术,实现更丰富的应用提供了支撑。
搜索关键词: 一种 信息 导向 头部 姿态 估计 优化 方法
【主权项】:
1.一种帧间信息导向的头部姿态估计优化方法,其特征在于包括如下步骤:1)人脸检测,采用基于HOG特征的人脸检测方法从视频流中的每一帧图像提取出目标人脸;2)人脸对齐,人脸对齐使用基于级联回归树的算法得到人脸的形状轮廓,并经二次筛选出稳定的特征点;3)参数估计,根据特征点的二维坐标和头部模型的三维坐标建立方程,求解得到头部姿态。
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