[发明专利]耦合三角模糊数的往复压缩机典型故障的故障树诊断方法在审
| 申请号： | 201810478584.1 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108956107A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 张谦;于洋;舒悦;肖军;谢传东;王树胜 | 申请（专利权）人： | 合肥通用机械研究院有限公司;合肥通用环境控制技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种耦合三角模糊数的往复压缩机典型故障的故障树诊断方法。该方法步骤包括：1)根据往复压缩机运行机制，以各关键部件为研究对象，对其各种故障类型进行分类，建立往复压缩机典型故障故障树；2)根据故障树上下层事件的逻辑关系，建立顶层事件的最小割集集合；3)结合三角模糊数确定故障树顶层事件和各节点层事件的发生概率；4)根据特征参数的实测数据，根据逻辑关系，判断压缩机故障关键部件所在，输出故障模式。本发明将三角模糊函数表达故障事件的概率融合到故障树诊断方法中，既反映了导致故障发生的多因素性，又允许概率赋值存在一定程度上的误差。该方法具有应用方便，诊断准确率和可靠性均较高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 故障树 压缩机典型 诊断 关键部件 逻辑关系 耦合 顶层 模糊 压缩机故障 发生概率 概率融合 故障发生 故障类型 故障事件 模糊函数 实测数据 输出故障 特征参数 下层事件 研究对象 运行机制 节点层 压缩机 准确率 割集 集合 分类 概率 应用 | ||
【主权项】：
1.一种耦合三角模糊数的往复压缩机典型故障的故障树诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，以往复压缩机的各关键部件为研究对象，对往复压缩机的各种故障类型进行分类，并明确往复压缩机的每种故障类型的外部特征，建立由顶层事件、节点层事件以及底层事件构成的往复压缩机典型故障的故障树；S2，根据故障树上下层事件的逻辑关系，建立顶层事件和节点层事件的最小割集集合，所述最小割集集合由底层事件构成；根据顶层事件和节点层事件的最小割集集合，建立顶层事件的故障发生概率表达式；S3，根据统计法或者专家赋值法，给出任一底层事件的三角模糊数形式的故障发生概率，取底层事件的三角模糊数形式的故障发生概率中的可能性最大的数值，将此可能性最大的数值作为底层事件的故障发生概率代入步骤S2中的顶层事件的发生概率表达式，计算顶层事件的发生概率；S4，计算任一底层事件相对于顶层事件的重要度；S5，当压缩机发生故障时，根据特征参数的实测数据，判断节点层事件发生的类型，结合底层事件的重要度，判断压缩机故障关键部件所在，输出故障模式。
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