[发明专利]耦合三角模糊数的往复压缩机典型故障的故障树诊断方法

权利要求书

1.一种耦合三角模糊数的往复压缩机典型故障的故障树诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，以往复压缩机的各关键部件为研究对象，对往复压缩机的各种故障类型进行分类，并明确往复压缩机的每种故障类型的外部特征，建立由顶层事件、节点层事件以及底层事件构成的往复压缩机典型故障的故障树；

S2，根据故障树上下层事件的逻辑关系，建立顶层事件和节点层事件的最小割集集合，所述最小割集集合由底层事件构成；根据顶层事件和节点层事件的最小割集集合，建立顶层事件的故障发生概率表达式；

S3，根据统计法或者专家赋值法，给出任一底层事件的三角模糊数形式的故障发生概率，取底层事件的三角模糊数形式的故障发生概率中的可能性最大的数值，将此可能性最大的数值作为底层事件的故障发生概率代入步骤S2中的顶层事件的发生概率表达式，计算顶层事件的发生概率；

S4，计算任一底层事件相对于顶层事件的重要度；

S5，当压缩机发生故障时，根据特征参数的实测数据，判断节点层事件发生的类型，结合底层事件的重要度，判断压缩机故障关键部件所在，输出故障模式。

2.如权利要求1所述的一种耦合三角模糊数的往复压缩机典型故障的故障树诊断方法，其特征在于，S1包括如下具体步骤：

S11，以压缩机各关键部件为研究对象，基于往复压缩机运行失效机理，对往复压缩机运行过程中可能出现的各种故障类型进行分类，并明确往复压缩机的每种故障类型的外部特征；

S12，根据实际故障状况显示的外部特征，分析可能失效的关键部位及其故障类型，以此方法逐级向下演绎推理，找出发生故障的全部最底层原因，即找出可能导致发生故障的各个节点层事件和底层事件；

S13，将各个节点层事件和底层事件通过故障树专用符号和表达逻辑关系的逻辑门与顶层事件连接起来，形成以顶层事件为基础，各节点层事件为过度节点，底层事件为支撑的往复压缩机典型故障故障树。

3.如权利要求1或2所述的一种耦合三角模糊数的往复压缩机典型故障的故障树诊断方法，其特征在于，所述顶层事件为往复压缩机故障T；

所述节点层事件包括依次相连的上层节点层事件、中间节点层事件和下层节点层事件；所述上层节点层事件与顶层事件相连，且所述上层节点层事件包括热力性能故障A1和机械性能故障A2；与热力性能故障A1相连的中间节点层事件包括排气量不足B1、温度异常B2和压力异常B3，与机械性能故障A2相连的中间节点层事件包括振动故障B4和响声异常B5；与排气量不足B1相连的下层节点层事件为气阀故障C1、活塞组件故障C2，与温度异常B2相连的下层节点层事件为气阀故障C3、冷却回路异常C4，与压力异常B3相连的下层节点层事件为气阀故障C5，与振动故障B4相连的下层节点层事件为气阀故障C6、活塞组件故障C7，与响声异常B5相连的下层节点层事件为活塞组件故障C8；

与气阀故障C1相连的底层事件包括阀片卡塞X1、阀片断裂X2、弹簧失效X3、阀组损坏X4，与活塞组件故障C2相连的底层事件包括活塞环过度磨损X5、气缸垫磨损X6、余隙过大X7，与排气量不足B1直接相连的底层事件为填料函磨损漏气X8；

与气阀故障C3相连的底层事件包括阀片卡塞X9、阀片断裂X10、弹簧失效X11、阀组损坏X12，与冷却回路异常C4相连的底层事件包括供水不足X13、管道堵塞X14，与温度异常B2直接相连的底层事件为填料函磨损漏气X15和气缸拉伤X16；

与气阀故障C5相连的底层事件包括阀片卡塞X17、阀片断裂X18、弹簧失效X19、阀组损坏X20，与压力异常B3直接相连的底层事件为吸气阀腔漏气X21；

与气阀故障C6相连的底层事件包括阀片断裂X22、阀组损坏X23，与活塞组件故障C7相连的底层事件包括活塞环过度磨损X24、活塞杆断裂X25、活塞杆和活塞连接松动X26，与振动故障B4直接相连的底层事件为十字头和滑块连接松动X27；

与活塞组件故障C8相连的底层事件包括活塞杆断裂X28、活塞杆和活塞连接松动X29，与响声异常B5直接相连的底层事件为十字头和滑块连接松动X30；

设任一底层事件Xi的发生概率Qi＝P(Xi)，i＝1,2,3,…,30；则顶层事件往复压缩机故障T的发生概率公式为：

上式中，P(T)为顶层事件往复压缩机故障T的发生概率，P(Xi)为底层事件Xi的发生概率。