[发明专利]一种热态高速线材表面图像处理方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，并公开了一种热态高速线材表面缺陷图像处理方法，包括以下步骤：1)采集现场相机所拍摄的线材图像；2)完成前景区域边缘的界定；3)对前景区域进行光补；4)对整幅图像进行加权平均处理；5)进行初步定位；6)消除缺陷噪声点；7)进行ROI搜索、合并、筛选，输出缺陷的类型、缺陷区域的左上角坐标、缺陷宽度、缺陷高度、缺陷形状和缺陷所占像素数等指标，并形成可供下载保存的文档。本发明能在高温、高速等环境下，有效避免氧化铁皮等因素的干扰，获得检出率高的线材表面缺陷检测图像，将处理后的缺陷图像作为缺陷识别与分类的图像输入，与直接放入原始图像相比，缺陷检出速度与缺陷检出率得到了明显提高。

主权项

1.一种热态高速线材表面缺陷图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集现场相机所拍摄的线材图像；2)采用灰度梯度阈值搜索算法，对所拍摄的线材图像进行裁剪，完成线材图像上前景区域的界定，从而形成待检测区域；3)使用光照均衡算法对待检测区域进行光补，以提高待检测区域的亮度；4)使用高斯滤波算法对待检测区域进行加权平均处理，以降低待检测区域的噪音；5)采用缺陷粗定位方法，对缺陷进行初步定位；6)使用Kirsch算子检测缺陷，将检测结果用BinaryThreshold阈值进行二值化后，得到的缺陷形状图像使用形态学开操作消除缺陷的噪声点；7)对粗定位的缺陷分别进行ROI搜索、ROI合并和ROI筛选，输出缺陷的类型、缺陷所在区域的左上角坐标、缺陷宽度、缺陷高度、缺陷形状和/或缺陷所占像素数指标，其中，缺陷形状是指点状、线状或面状。