[发明专利]混合交通状态下基于机器学习的非网联车状态估计方法有效
| 申请号： | 201810449966.1 | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108682148B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 刘琳;李永福;蒋建春;姜定杰;李春媛 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065;G06N20/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明涉及混合交通状态下基于机器学习的非网联车状态估计方法，属于智能交通领域。在不同的时刻下，当两个网联车之间存在不同数量的非网联车时，相对驾驶行为会相应变化，并存在一定的关联关系；q |
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| 搜索关键词： | 混合 交通 状态 基于 机器 学习 非网联车 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.混合交通状态下基于机器学习的非网联车状态估计方法，其特征在于：该方法为：在不同的时刻下，当两个网联车之间存在不同数量的非网联车时，相对驾驶行为会相应变化，并存在一定的关联关系；qt为t时刻下非网联车的数量，ot为t时刻下两辆相邻网联车的相对驾驶行为；明确这两者之间存在的关联关系，通过机器学习的方法利用这个关联关系在已知两辆网联车的相对驾驶行为的情况下估计非网联车的数量。
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