[发明专利]一种基于深度学习的舌苔生成中药处方的方法在审
| 申请号： | 201810412773.9 | 申请日： | 2018-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN108877923A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 文贵华;廖辉强 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H20/10;G16H20/90;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的舌苔生成中药处方的方法，包括以下步骤：S1、用像素矩阵表示病人的舌苔图像，用向量表示病人的中药处方；S2、以像素矩阵作为输入，向量作为输出，将数据集分为训练数据集和测试数据集；S3、使用基于文档主题模型的双通道卷积神经网络对训练数据集进行训练，调整参数迭代多次训练后得到表现良好的神经网络模型；S4、将测试数据集的像素矩阵输入神经网络模型，生成中药处方。所述方法能够从数据中学习到中医的开药经验，根据病人的舌苔图像自动生成病人所需要的中药处方，从而对中医的舌苔诊断工作起到辅助作用，减少重复性工作，对舌苔进行快速稳定的分析。 | ||
| 搜索关键词： | 中药处方 舌苔 像素矩阵 测试数据集 训练数据集 图像 中医 卷积神经网络 神经网络模型 输入神经网络 调整参数 辅助作用 快速稳定 舌苔诊断 文档主题 向量表示 自动生成 数据集 双通道 迭代 向量 学习 输出 表现 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的舌苔生成中药处方的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、用像素矩阵表示病人的舌苔图像，用向量表示病人的中药处方；S2、以像素矩阵作为输入，向量作为输出，将由像素矩阵和向量组成的数据集分为训练数据集和测试数据集；S3、使用基于文档主题模型的双通道卷积神经网络对训练数据集进行训练，调整参数迭代多次训练后得到表现良好的神经网络模型；S4、将测试数据集的像素矩阵输入神经网络模型，生成中药处方。
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