[发明专利]神经网络训练图像生成系统在审
| 申请号： | 201810409335.7 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108830827A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 林思南;A.贾因;D.S.迪温斯基;S.班杜古拉 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 徐予红;张金金 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 生成用于神经网络的训练图像的系统包含配置成接收表示在图像掩膜中的一个或多个选择的区域的输入的一个或多个处理器。一个或多个处理器配置成通过组合图像掩膜与设备的未标记图像，形成标记掩蔽图像。一个或多个处理器还配置成使用标记掩蔽图像来训练人工神经网络，以进行以下的一个或多个：自动识别在设备的一个或多个实际图像中出现的设备损坏和/或生成一个或多个训练图像以用于训练另一人工神经网络以自动识别在设备的一个或多个实际图像中出现的设备损坏。 | ||
| 搜索关键词： | 人工神经网络 设备损坏 实际图像 训练图像 掩蔽图像 自动识别 处理器 神经网络训练 图像生成系统 处理器配置 标记图像 神经网络 图像掩膜 组合图像 配置 掩膜 | ||
【主权项】：
1.一种系统，包括：一个或多个处理器，配置成接收表示在图像掩膜中的一个或多个选择的区域的输入，所述一个或多个处理器配置成通过组合所述图像掩膜与设备的未标记图像，形成标记掩蔽图像，其中所述一个或多个处理器配置成使用所述标记掩蔽图像训练人工神经网络以进行以下的一个或多个：自动识别在设备的一个或多个实际图像中出现的设备损坏，或者生成一个或多个训练图像以用于训练另一人工神经网络以自动识别在设备的所述一个或多个实际图像中出现的所述设备损坏。
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