[发明专利]神经网络计算系统和方法有效
| 申请号： | 201810151978.6 | 申请日： | 2016-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN108427990B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 陈天石;刘少礼;郭崎;陈云霁 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06F9/38 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 张宇园 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种神经网络计算系统，包括I/O接口，用于I/O数据；内存，用于暂存多层人工神经网络模型和神经元数据；人工神经网络芯片，用于执行多层人工神经网络运算及其反向传播训练算法，接受来自中央处理器CPU的数据和程序，执行上述多层人工神经网络运算及其反向传播训练算法；中央处理器CPU，用于进行数据搬运以及人工神经网络芯片启动停止控制，作为人工神经网络芯片与外部控制的接口，并接收人工神经网络芯片执行后的结果。以及一种应用上述系统进行人工神经网络压缩编码方法。本披露不仅能有效减小人工神经网络的模型大小，提高人工神经网络的数据处理速度，而且能有效降低功耗，提高资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 计算 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络计算系统，其特征在于包括I/O接口、内存、人工神经网络芯片和中央处理器CPU，其中：I/O接口，用于I/O数据；内存，用于暂存多层人工神经网络模型和神经元数据；人工神经网络芯片，用于执行多层人工神经网络运算和/或反向传播训练算法，接受来自中央处理器CPU的数据和程序，执行上述多层人工神经网络运算和/或反向传播训练算法；中央处理器CPU，用于进行数据搬运以及人工神经网络芯片启动停止控制，作为人工神经网络芯片与外部控制的接口，并接收人工神经网络芯片执行后的结果。
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