[发明专利]一种基于双摄手机和人工智能系统的手势识别系统有效
| 申请号： | 201810402470.9 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108717524B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 邓琨;孟昭鹏;郑岩 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/22;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/56;G06V10/50;G06V10/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双摄手机和人工智能系统的手势识别系统，利用双摄手机和机器学习实现人体手势的识别，所述图像采集模块，用于获取因摄像头视角不同产生的两幅差异性的原始图像，包括左、右摄像头的彩色图像和包含深度信息的图像，并保存；所述图像预处理模块，用于从原始图像中截取手势区域，获取手势区域深度图像；所述神经网络训练模块，用于对采集的深度图像利用深度神经网络进行训练，得到识别正确率达到92％以上的神经网络系统；所述手势检验识别模块，用于依据所需识别的手势图像输入信息，返回手势识别结果。与现有技术相比，本发明增加了深度信息具有更精确的手势信息，从而有更高的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 手机 人工智能 系统 手势 识别 | ||
【主权项】：
1.一种基于双摄手机和人工智能系统的手势识别系统，利用双摄手机和机器学习实现人体手势的识别，其特征在于，该系统包括图像采集模块(100)、图像预处理模块(200)、神经网络训练模块(300)和手势识别模块(400)；其中：所述图像采集模块，用于获取因摄像头视角不同产生的两幅差异性的原始图像，包括左、右摄像头的彩色图像和包含深度信息的图像，并保存；所述图像预处理模块，用于从原始图像中截取手势区域，获取手势区域深度图像；所述神经网络训练模块，用于对采集的深度图像利用深度神经网络进行训练，得到神经网络系统；所述手势检验识别模块，用于依据所需识别的手势图像输入信息，返回手势识别结果。
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